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【亚马逊产品开发到出单需要做哪些事】
一、在我们开发确定一款产品后，下一步要做的就是对竞争对手全面分析，即竞品分析。这项工作可以细致也可以粗旷，既可以是对熟悉产品的调查，也可以是对陌生领域的探索。很多人在做竞品分析时只是在按套路进行填充，框架很清晰，但是并没有通过分析提出解决方案。或者是对产品信息的简单堆砌，没有充足的数据支持，这些都是工作中的痛点。用一句话总结，竞品分析就是把竞品信息和数据分析结合，了解市场或提出解决方案。在之前的分析中，我以运动相机这个行业举例，从站内和站外两个方面进行剖析。有兴趣的朋友可以回顾这两篇文章《运动相机竞品分析之亚马逊数据分析》、《运动相机竞品分析之独立站数据对比》。
二、先大概预览下思维导图的框架，主要从五个大的模块进行剖析：确定竞品-数据分析-产品分析-运营策略-公司模式。
三、确定竞品确定竞品也就明确了分析的目的，如果要了解整个行业的情况，那就需要多找几个竞品来对比。如果仅仅是对比和自己同等级的产品，就不需要把所有竞品找出，根据目的不同，制定竞品分析的策略，可以提高一定的效率。从哪里找确定了亚马逊竞品分析的目的后，就开始找出竞品。假设我们对所要分析的行业并不十分熟悉，那可以用流量入口的思维来找。如果竞品已经有成熟的布局，那通过这些渠道可以找到我们需要分析的产品或品牌。关于流量入口四象限的介绍，可以回顾这篇文章《亚马逊PPC广告生命周期及如何用Tableau仪表盘快速分析数据报表》。从站内的角度，我们可以用三个方式找到竞品：BestSeller类目，产品关键词，关联推荐。这个步骤的关键点的先找到需要分析的品牌，对竞品有一个简单的认知。竞品分级这一步骤比较关键，贯穿了整个分析的过程。在简单的了解竞品品牌后，要对其进行分级。如果分析目的是对整个行业的剖析，那可以细致做到不同竞品等级间的横向对比。如果是和自身的同级对比，只需根据竞品分级找到适合自己的等级。分级可以从下面三个角度考虑：品牌实力：评论数量（品牌受欢迎程度）以及从维基百科了解发展历史等等品牌性质：从亚马逊产品页面可以看出其卖家是自营还是第三方。自营品牌在一般情况下有一定的知名度，而第三方的卖家大多数是中国卖家，在品牌发展历史，规模等方面还是有区别。运营模式：产品数量（精品或铺货），是否有多店铺运营一个品牌或者多个品牌等等
四、数据分析在确定分析目的和竞品后，我们需要一些数据的支持，而不只是凭感觉主观臆测。也可以通过主流的数据报告发布平台查找是否有相关行业信息，比如常用的statista,大多数是付费内容，有直观的数据图表可以直接引用。又或者国内的艾瑞咨询。这些数据平台一般是宏观的行业数据，细致到竞品的数据需要我们用插件或软件抓取出来。数据导出插件：可以通过市场上一些现成的插件，如JungleScout等等。每个插件导出的数据维度大致相同，准确度会有出入，所以选择相对靠谱的插件很有必要。
1.准备度的差异主要在于根据BSR排名预估产品销量，其中不可控因素较多。比如，有些插件是根据大类目BSR来预测，那没有一级类目排名的产品就没有办法预测销量；有些类目即使有一级类目排名，也无法预估销量；还有季节性的问题。所以，预估销量只能仅供参考，我们可以用80%的准确度来理解，不必纠结一定要超高的准确度。软件：插件的问题是能快速抓取主要信息，也有一定的局限性，那用专业的数据抓取软件更加灵活，比如八爪鱼、火车头等等。新手推荐用八爪鱼，因为有一些内置的规则，火车头定制更加自由，适合有一定编程基础的使用。除了可以抓取商品信息，也可以抓取评论，详情页等等，但是不具备销量预估功能，只是一个抓取软件。抓取完评论后，就可以分析相应的词频，每月留评数量，评论趋势等等。数据维度无论是插件还是软件，抓取出来的数据都比较整洁，部分缺失的数据可以根据实际情况补充。
2.比如有些插件只抓取购物车的价格，如果产品这时正好没有购物车或者缺货，但价格就无法抓取。如果产品很重要，则可以手动补充。如果产品不影响整体结果，可以选择忽略。大部分插件的销量预估是月销量，如果想查看每日销量，可以创建计算字段，到天。一般情况下，插件会导出一些主要的维度，如售价，销量，评论，星级。次要的如产品标题，产品尺寸重量等等。思考下我们利用这些数据可以看到什么。售价：整体竞品的售价范围或者单个竞品的价格段，可以反映出产品线分布或者运营策略，如高中低档的产品线或同款不同价格的区别。
3.销量：整体竞品的销量预估及每日单量，可以预估单品销量或者关键词上首页需要的单量，了解哪些品牌销量高或哪款产品畅销。星级：分析整个行业的客户反馈等级或单个竞品的反馈上架时间：以年为单位，了解整个行业的产品上架历史趋势及数量。以月为单位，查看是否有产品上新高峰。标题：用词频找出核心关键词，属性词，长尾词等等，可以分析出整个市场的产品类型差异。尺寸：尺寸重量等信息可以了解大致产品信息
