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【课程背景】
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。工序能力指数可以用来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
当今，SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个SPC软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是SPC了。其实SPC技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
面对众多的参数、特性，从何下手？
面对大量的数据，如何选择？
SPC控制图绘制出来后，如何应用SPC的结果进行过程能力解析？
如何利用SPC进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC？如何真正实现SPC的价值？
本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例，并进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
【培训目标】
采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC的先进工具
通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力
帮助学员了解质量问题解决的思路和基础工具
【培训对象】
APQP项目经理，设计、质量，工艺、设备和制造工程师，QC\QA工程师，质量体系工程师、供应商管理SQE人员、现场班组长、直接负责准备PPAP的人员或APQP小组成员。
【课程大纲】
01 Minitab 简介主要内容
（1）、Minitab背景介绍
（2）、文件类型和数据类型
（3）、菜单介绍
（4）、参数选项
（5）、快捷键
（6）、项目管理器(Project Manager)
（7）、统计指南(StatGuide)
（8）、Minitab练习
02 基本统计主要内容
（1）、统计学的发展历史
（2）、统计学简介
（3）、概率基础知识
（4）、常见的分布(离散型分布，连续型分布)
（5）、随机变量的数字特征
（6）、正态分布详解
03主要内容
（1）、SPC的基本概念
（2）、SPC的8条判异准则
（3）、SPC的类型
（4）、SPC实际应用
（5）、计量型控制图(常规):
I-MR图:单值-移动极差控制图
X-bar-R图:均值-极差控制图
X-bar-S图:均值-标准差控制图
（6）、计数型控制图(常规):
P图:不良率控制图
NP图:不良数控制图
U图:单位产品缺陷数控制图
C图:缺陷数控制图
04 主要内容
（1）、过程能力分析的基本概念
（2）、计数型数据的能力分析
（3）、计量型数据的能力分析
（4）、过程能力改进的方法
