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初的数据应用是比较线性的，因为早期的数据运营流程和应用场景是已经被定死的，通常用作精准营销。渐渐的，我们发现，非线性数据应用对于企业的价值更大。
本文观点分享者为中国企业级营销云和数据云服务机构Chinapex CEO Jimmy Hu，分享关于大数据应用的未来探讨。
数据之于信息社会，就如燃料之于工业革命，是人们进行创新的力量源泉。大部分企业早已意识到数据的价值以及重要性，但真正享受到数据福利的公司却是少数。
先人一步掌握数据应用思维的企业，往往能够拥有更多的市场主动权。
初，数据应用通常是线性的，但随着市场环境和技术成熟度的发展，数据应用正在走向非线性模式。
具体来说，企业可以通过使用技术工具，让企业能够将自己的多方来源数据进行 360°的自定义分析，通过一些统计和机器学习类的算法获得洞察，终让企业自己去发挥怎样做数据应用以及灵活的做些测试。
对应的，实现非线性的数据解决方案，是目前全球范围 MarTech 和数据技术领域新的热点 CDP (平台)，也是数据云系统。
现实的尴尬
相比以前，如今企业拥有越来越多的渠道、设备、数据和消费者触点。因此，企业自身拥有的数据，以及市场上类似媒体、运营商等各种渠道的多方数据，其规模越来越大，类型越来越多，但却相当分散。
另外，早期数据市场上存在的问题，比如数据孤岛如今依旧存在。
市场中的大数据缺乏有效的、靠谱的交流方式，各个数据的拥有者如同一个个独立的水库。对数据的透明性、安全性，以及过程把控性的担心像一个个水闸，将本应流动的数据资源封锁在各自的数据孤岛上，活水变成了死水，使得大数据发展不那么顺畅。
——米多网络
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