福建莆田红酒一物一码防伪怎么做的

　　初的数据应用是比较线性的，因为早期的数据运营流程和应用场景是已经被定死的，通常用作精准营销。渐渐的，我们发现，非线性数据应用对于企业的价值更大。

　　本文观点分享者为中国企业级营销云和数据云服务机构Chinapex CEO Jimmy Hu，分享关于大数据应用的未来探讨。

　　数据之于信息社会，就如燃料之于工业革命，是人们进行创新的力量源泉。大部分企业早已意识到数据的价值以及重要性，但真正享受到数据福利的公司却是少数。

　　先人一步掌握数据应用思维的企业，往往能够拥有更多的市场主动权。

　　初，数据应用通常是线性的，但随着市场环境和技术成熟度的发展，数据应用正在走向非线性模式。

　　具体来说，企业可以通过使用技术工具，让企业能够将自己的多方来源数据进行 360°的自定义分析，通过一些统计和机器学习类的算法获得洞察，终让企业自己去发挥怎样做数据应用以及灵活的做些测试。

　　对应的，实现非线性的数据解决方案，是目前全球范围 MarTech 和数据技术领域新的热点 CDP (平台)，也是数据云系统。

　　现实的尴尬

　　相比以前，如今企业拥有越来越多的渠道、设备、数据和消费者触点。因此，企业自身拥有的数据，以及市场上类似媒体、运营商等各种渠道的多方数据，其规模越来越大，类型越来越多，但却相当分散。

　　另外，早期数据市场上存在的问题，比如数据孤岛如今依旧存在。

　　市场中的大数据缺乏有效的、靠谱的交流方式，各个数据的拥有者如同一个个独立的水库。对数据的透明性、安全性，以及过程把控性的担心像一个个水闸，将本应流动的数据资源封锁在各自的数据孤岛上，活水变成了死水，使得大数据发展不那么顺畅。

　　对于企业，要去解决的问题有两个：分散的数据源和局部数据使用。

　　分散的数据源

　　“一个业务如果无法度量，则无法分析和增长”——美国管理学大师彼得德鲁克说。

　　如何度量，这里需要考虑一个统一视角的问题。数据统一视角的重要性在于它给使用者提供了一个量化的概念。它让使用者可以清晰的看到业务的运行情况，以便进行KPI考核和策略调整，促进业绩的增长。

　　为什么上万家传统企业都选择米多的“一物一码”?

　　米多大数据引擎系统独创“全场景赋码理念”和“空码赋值技术”，以传统企业营销过程中的难点和痛点为切入口设定场景，以场景中的关键人为中心设定码的类型，以场景中关键人的诉求为目标设定码的增值应用，通过二维码将人和品牌的沟通距离和沟通成本降至低，并通过空码赋值的专利技术将各类场景数据以用户的账户体系为中心有效采集至企业的大数据平台，以有效解决传统企业经营的难点和痛点。

　　再小的品牌，都有自己的大数据引擎;米多大数据引擎系统，助力传统企业实现产业互联网时代的“四个现代化”，即：企业平台化、品牌人格化、产品个性化、全员创客化。

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