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2022以后的长期技术展望：
量子计算：混合量子/经典计算逐步成为主流，量子计算不再遥不可及。2022年，我们预计将出现两个重大行业共识。首先，我们预计，业界量子系统的拓扑结构将由混合量子计算机组成，其中量子硬件或量子处理单元(QPU)是类似加速器的专门计算系统，专注于特定的量子算法和函数。QPU位于传统计算系统中心，可预处理数据、运行全过程甚至解读QPU输出。
早期的现实世界量子系统皆遵循这种混合量子模型，这让我们明白，传统计算系统和量子计算的融合是大势所趋。其次，我们预计，普及使用传统计算技术的量子模拟，可让大学、数据科学团队和研究人员快速接触到量子系统，非常经济可行
汽车行业：汽车行业生态系统将从机械化快速转型为以算力为导向。汽车行业正着手从多个层面转型。我们看到，内燃机到电气化汽车的转变彻底简化了实体供应链。同时，ADAS和自动驾驶汽车的发展，全面扩展了汽车软件和计算内容。后，我们发现汽车行业日益以数据驱动为核心，带来了娱乐和安全等各领域重大变革，迈入“汽车即服务”和自动交付的新时代。
所有这些无一不表明，汽车和运输业正开始快速转型为由软件、计算和数据驱动的行业。电信和零售业等其他行业也出现了同样的趋势。每个行业的转型，又不断反哺加速IT技术的持续发展。戴尔与全球主要汽车制造商保持长期合作伙伴关系，我们期待在2022年与他们继续深度合作，加速推进数字化转型和IT生态系统转型升级。
数字孪生：专用工具明确定义了数字孪生技术，使得数字孪生技术更容易创建和使用。虽然数字孪生技术日益为人所知，但这项新技术尚未应用到生产中。在未来几年，随着标准化框架、解决方案和平台的清晰定义，我们将看到数字孪生技术会变得更容易创建和使用。在企业中广泛推广数字孪生概念，将显著完善分析和预测模型，加速数字化转型进程。随着数字孪生技术解决方案和框架标准化不断完善，该技术的应用范围将不断扩大并成为主流，不断降低部署和投资成本。数字孪生将成为数字化转型3.0的核心驱动力，融合物理世界测量和建模/模拟技术，为跨垂直行业实现直接的商业价值。
相信在未来，人与技术相生相长，将以的速度创造出前所未见的美好世界
