Redis 集群方案介绍

在服务开发中，单机都会存在单点故障的问题，及服务部署在一场台服务器上，一旦服务器宕机服务就不可用，所以为了让服务高可用，分布式服务就出现了，将同一服务部署到多台机器上，即使其中几台服务器宕机，只要有一台服务器可用服务就可用。
redis也是一样，为了解决单机故障引入了主从模式，但主从模式存在一个问题：master节点故障后服务，需要人为的手动将slave节点切换成为maser节点后服务才恢复。redis为解决这一问题又引入了哨兵模式，哨兵模式能在master节点故障后能自动将salve节点提升成master节点，不需要人工干预操作就能恢复服务可用。
一：主从模式
redis单节点虽然有通过RDB和AOF持久化机制能将数据持久化到硬盘上，但数据是存储在一台服务器上的，如果服务器出现硬盘故障等问题，会导致数据不可用，而且读写无法分离，读写都在同一台服务器上，请求量大时会出现I/O瓶颈。
为了避免单点故障 和 读写不分离，Redis 提供了复制（replication）功能实现master数据库中的数据更新后，会自动将更新的数据同步到其他slave数据库上。
二：哨兵模式
种主从同步/复制的模式，当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用，这时候就需要哨兵模式登场了。
哨兵模式核心还是主从复制，只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下，多了一个竞选机制：从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现，是依赖于在系统中启动一个sentinel进程。
哨兵模式的作用：
监控所有服务器是否正常运行：通过发送命令返回监控服务器的运行状态，处理监控主服务器、从服务器外，哨兵之间也相互监控。
故障切换：当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换master。同时那台有问题的旧主也会变为新主的从，也就是说当旧的主即使恢复时，并不会恢复原来的主身份，而是作为新主的一个从。
哨兵实现原理：
需要连接主节点，是因为通过主节点的info命令，获取从节点信息，从而和从节点也建立连接，同时也能通过主节点的info信息知道新增从节点的信息。
一个哨兵节点可以监控多个主节点，但是并不提倡这么做，因为当哨兵节点崩溃时，同时有多个集群切换会发生故障。哨兵启动后，会与主数据库建立两条连接。
当主节点客观下线时就需要进行主从切换：
1：选出领头哨兵。
2：领头哨兵所有的slave选出优先级高的从数据库。优先级可以通过slave-priority选项设置。
3：如果优先级相同，则从复制的命令偏移量越大（即复制同步数据越多，数据越新），越优先。
选出一个从数据库后，哨兵发送slave no one命令升级为主数据库，并发送slaveof命令将其他从节点的主数据库设置为新的主数据库。
三：Redis集群方案
在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈，纷纷推出了各自的Redis集群方案。这些方案的核心思想是把数据分片（sharding）存储在多个Redis实例中，每一片就是一个Redis实例。
1：客户端分片
客户端分片是把分片的逻辑放在Redis客户端实现，（比如：jedis已支持Redis Sharding功能，即ShardedJedis），通过Redis客户端预先定义好的路由规则
使用一致性哈希
，把对Key的访问转发到不同的Redis实例中，查询数据时把返回结果汇集。
客户端sharding技术使用hash一致性算法分片的好处是所有的逻辑都是可控的，不依赖于第三方分布式中间件。服务端的Redis实例彼此独立，相互无关联，每个Redis实例像单服务器一样运行，非常容易线性扩展，系统的灵活性很强。开发人员清楚怎么实现分片、路由的规则，不用担心踩坑。
2：代理分片
redis代理分片用得多的就是Twemproxy，由Twitter开源的Redis代理，其基本原理是：通过中间件的形式，Redis客户端把请求发送到Twemproxy，Twemproxy根据路由规则发送到正确的Redis实例，后Twemproxy把结果汇集返回给客户端。
Twemproxy通过引入一个代理层，将多个Redis实例进行统一管理，使Redis客户端只需要在Twemproxy上进行操作，而不需要关心后面有多少个Redis实例，从而实现了Redis集群。
Twemproxy作为被广泛使用、久经考验、稳定性高的Redis代理，在业界被广泛使用。