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作为边缘架构的一部分，正在收集、分析和驱动决策的数据与企业的物理资产相关——无论在工厂车间运行的机器还是电力系统的组件。因此，信息技术IT团队与运营技术OT团队在采用物联网技术方面开展合作变得更加普遍。
但是，只是谈论IT或OT会过度简化企业内部处理、评估和选择边缘解决方案的方式。在实践中有许多利益相关者。为了更细致地探讨这一主题，Red Hat公司委托调研机构 Frost&Sullivan公司对工艺、汽车制造、石油/天然气以及公用事业领域的1000多名决策者进行了一项调查，以更好地了解他们在边缘计算中的角色或职位。这些受访者分别来自北美、德国、中国、印度和日本。
重要角色：
1、IT决策者
尽管边缘计算带来了各种角色，但首席信息官等IT决策者
ITDM
仍然主要参与边缘计算采购过程，从内部教育开始，然后是外部探索，后进行推荐和选择。也就是说，IT决策者是采购流程后阶段重要的决策者。
如今，越来越多的首席信息官与其他试图使用技术为业务提供帮助的决策者合作。在需要做出具体的技术选择并实施时，首席信息官带头实施是可以理解的。
IT决策者正在寻求边缘计算服务来响应数字化转型计划并应对数据安全问题。虽然边缘计算本身会带来安全挑战，但也有助于解决数据主权和其他与移动数据相关的问题。在实施机器学习和计算机视觉等新功能时，他们还发现边缘计算很有意义，提率也很重要，此外还可以降低云计算成本。
2、研发管理者
与其他角色一样，研发管理者参与整个过程。然而在这种情况下，作为内部教育的一部分，研发管理者是先参与的。他还对提率感兴趣，但特别强调提高客户体验和满意度。在这项定性研究中，研发管理者不太可能明确指出客户体验的好处，而是更注重内部的举措。然而，许多人可能将面向客户的利益视为数字化转型和其他此类项目的自然结果。
至于面临的挑战，研发管理者有一个共同点：缺乏内部专业知识。研发管理者通常还依赖于后端云计算资源的分布式架构的系统集成和要求。
3、供应链管理者
供应链的优化
有些人可能认为鉴于当前的中断，供应链过度优化
在某些垂直领域一直很重要，例如汽车行业。然而，供应链和相关物流在过去几年中脱颖而出。因此，供应链管理者开始在战略性地定义技术使用方面发挥主导作用。
调查表明，在整个边缘计算支持过程中，供应链管理者
尽管大多数不是企业高管
是参与度高的决策者之一。
该角色通过对企业数字化转型目标和新收入流支持的影响来衡量边缘实施和一般技术实施的成功与否。然而，他们也明确关注以客户为中心的计划，提高客户满意度和体验。
在整个边缘计算实现过程中，供应链管理者是参与度高的决策者之一。
另一方面，他们不太关注节省成本的举措，例如减少云计算服务的使用量。他们也面临与数据安全、集成和缺乏内部专业知识相关的挑战。
4、运营管理者
与调查其他的一些角色相比，高级运营管理人员采用边缘计算因素有所不同。启用移动和物联网应用程序是他们的首要任务，其次是数据安全和集中化问题。他们将数据安全和允许在本地进行数据分析视为边缘计算的特殊优势，尽管他们也要求提高客户体验和满意度。他们的主要以客户为中心的计划包括供应链的优化和管理、客户服务和客户管理，例如CRM系统。
这一角色还通过影响企业的数字化和业务转型、启用新的收入来源以及减少技术和项目实施错误来在很大程度上衡量成功。这个角色重要的挑战归结为成本和资源：IT部门负担过重、总体预算限制以及对云服务的严重依赖。
与其他角色一样，操作在整个过程中都涉及边缘计算。但他们更多地参与是在中间阶段，而这一阶段已经开始对解决方案进行外部探索。
5、生产管理者
人们可能会猜测，生产管理将更广泛地共享运营管理的许多特征。这种猜测基本上是正确的，虽然生产也有特定的因素。
例如，除了供应链优化和管理之外，生产管理者强调管理质量和质量保证是特定的以客户为中心的举措。与其他一些角色相比，生产还具有更明确的成本和效率的关注点。例如，除了数字化转型的成功和其他人经常强调的新收入流之外，他们的成功衡量标准之一是在预算范围内交付项目。
总体而言，就整个过程的决策参与而言，生产管理者处于中间位置，尽管他们从开始到结束都保持这种参与水平。
6、综合管理者
与其他角色相比，综合管理者较少直接参与边缘决策。然而，如果认为他们只是一个次要的角色，那就大错特错了。研究发现，综合管理者仍然积极参与新技术的实施。特别是在采用边缘计算的情况下，他们认识到需要实施新的计算能力，如计算机视觉。
他们还对以客户为中心的计划非常感兴趣，例如数字化服务、管理供应链和保持强大的质量控制。不出所料，他们也非常关注降低成本和运营效率，尽管他们成功的衡量标准还包括启用新的收入来源，而他们不仅仅是成本削减者。
